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              房價調(diào)整從未軟著陸 大量投機致定價不合理

              • 來源: 中國經(jīng)濟周刊 [微博]
              • 2014-05-27 08:40:25
              • 人氣 875

              【熱點觀察】房價高位調(diào)整為何從未“軟著陸”?

              當前全國樓市繼續(xù)降溫。今年1—4月,全國商品房銷售面積同比下降6.9%,降幅比1—3月擴大3.1個百分點。4月份,全國70個大中城市中二手住宅價格環(huán)比下降的城市有22個,新建商品住宅環(huán)比價格下降的城市有8個,全國性的樓市周期性調(diào)整趨勢已基本確立。

              在這種情況下,為避免樓市過度調(diào)整引發(fā)宏觀經(jīng)濟金融危機,有必要對當前樓市政策進行調(diào)整。但如果樓市政策調(diào)整不當,或?qū)⒓觿鞘邢碌蛴謱⒁l(fā)新一輪房價快速上漲。

              房價高位調(diào)整從未有過“軟著陸”。住房具備投資屬性,使得住房運行軌跡不像其他商品那樣,完全由真實供求關系所決定。大量投資、投機需求以各種名義摻雜在其中,使得房價容易偏離其合理定價基礎,增加了資產(chǎn)價格泡沫形成的可能性。

              考察各國房價運行軌跡,房價累積漲幅過大后的調(diào)整,從沒有過平穩(wěn)回落的過程。這是因為,房價對合理值的過度偏離,主要是受到投資投機因素的強烈擾動;同時,逐利資金羊群效應也會明顯縮短高房價向合理值回歸的進程。上世紀日本房地產(chǎn)泡沫的破滅、東南亞金融危機時香港房價幾近“腰斬”,以及本世紀初美國次貸危機、西班牙房地產(chǎn)泡沫破滅等,都沒有發(fā)現(xiàn)可以成功使高房價平穩(wěn)回落的先例。這種情況表明,由于金融資本的廣泛參與,房價運行主要呈現(xiàn)出“快漲速跌”的軌跡。

              樓市政策調(diào)整時機與力度難以科學準確把握。為避免樓市大幅調(diào)整,確有必要對現(xiàn)行過于嚴厲的樓市政策進行調(diào)整。但時機不好選擇,力度更難把握。

              就時機而言,當前我國好不容易迎來樓市自發(fā)性調(diào)整,有利于樓市運行風險逐步釋放。如果這時候貿(mào)然調(diào)整政策方向,轉為刺激樓市,不僅讓普通置業(yè)者失望,而且還可能會引發(fā)新一輪的房價快速上漲。但如果任由樓市繼續(xù)演化,很有可能會形成連鎖效應,出現(xiàn)樓市調(diào)整失控風險。針對調(diào)控時機,有觀點認為需要等到房價將有可能陷入崩盤前進行調(diào)控。隨之而來則是如何科學判斷這一臨界點,這恐怕也超出了政府能力所限。

              就力度來說,僅僅是行政控制措施退出,在市場巨大的慣性調(diào)整力量面前微不足道。如果通過大幅度增加貨幣供應,那么又會引發(fā)資產(chǎn)價格泡沫繼續(xù)膨脹,增加未來宏觀經(jīng)濟金融運行風險。重要的是,當前樓市調(diào)整不是政策調(diào)整作用的結果,而更多是市場供求關系的自發(fā)調(diào)整。所謂人為刺激,只會是增加社會無效需求,加劇產(chǎn)業(yè)結構失衡問題。

              即使這樣,并不代表沒有作為。筆者認為,一是逐步松綁行政控制措施。松綁的前提仍應是房價對合理值的偏離幅度。一般而言,房價對合理值偏離幅度超過20%,應該沒有松綁行政控制措施的必要。地方政府應通過居民收入、房租、利率等指標自行測算當?shù)胤績r的合理值。如果是將土地出讓收入作為松綁行政控制措施的前提,那么就有可能被認定為“救市”的嫌疑。二是加大保障性住房建設。商品住宅市場調(diào)整對投資的影響,完全可以由保障性住房建設來彌補,重要的是轉變地方政府對土地出讓收入的依賴。三是著手建立房價穩(wěn)定機制。當住房交易價格跌破地方政府可承受的下限后,由地方政府直接進入市場收購,將其轉變?yōu)楣夥炕蚱渌问降谋U闲宰》?。四是支持首套住房融資需求。雖然房價高位上漲已經(jīng)對相當部分首套住房需求形成擠壓,但隨著房價回落,首套住房需求將會增加,融資政策也有助于這部分需求釋放。

              不管怎樣,地方政府應“有為而有所不為”。如果還是將樓市作為地方經(jīng)濟發(fā)動機,那么就有可能在不遠的未來失去動力。現(xiàn)在看來,面對房地產(chǎn)市場調(diào)整的現(xiàn)實壓力,轉變觀念比實際行動更加難能可貴。

               

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